Livello 2: Giocare informato

Statistiche calcio e scommesse: quali dati contano per ogni mercato

Gol fatti e subiti per l'Under/Over, partite con entrambe a segno per il Goal/No goal, casa e trasferta per l'1X2. E perché un campione di 5 partite dice pochissimo.

Redazione Quotario, aggiornata il

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Una statistica serve solo se è legata al mercato che stai guardando: gol fatti e subiti per l'Under/Over, percentuale di partite con entrambe a segno per il Goal/No goal, rendimento in casa e in trasferta per l'1X2. Il limite è quasi sempre il campione: 5 partite dicono pochissimo. E ogni dato che conosci lo conosce anche chi fa le quote.

Quale statistica per quale mercato

Ogni mercato fa una domanda diversa, e ogni domanda ha le sue statistiche.

MercatoStatistiche collegateCosa misurano
Under/OverGol fatti e subiti a partita, percentuale di partite con 3 gol o piùQuanti gol producono le partite di quelle squadre
Goal/No goalPercentuale di partite con entrambe a segno, partite senza subire gol, partite senza segnareSe segnano tutte e due
1X2 e doppia chancePunti e differenza reti in casa e in trasfertaChi è più forte in quel contesto
MultigolQuante partite finiscono con 0, 1, 2, 3 gol e così viaIn che fascia cade il totale
HandicapScarto medio nelle vittorie e nelle sconfitteDi quanto vince o perde
Angoli e cartelliniMedie per squadra e, per i cartellini, per arbitroMercati specifici

Per l'Under/Over contano i gol di entrambe le squadre, quindi servono i dati di tutte e due: l'attacco di una e la difesa dell'altra. Per il Goal/No goal il ragionamento è simile ma la domanda è diversa: non quanti gol, ma se segnano tutte e due. Una squadra che vince spesso 3-0 alza la media gol e intanto produce No goal.

Casa e trasferta: quasi due squadre diverse

Molte squadre rendono in modo diverso in casa e in trasferta. Per questo le statistiche si guardano separate: i gol della squadra di casa nelle partite in casa, quelli dell'ospite nelle partite in trasferta.

Il costo è che il campione si dimezza. In un campionato a 20 squadre ognuna gioca 19 partite in casa e 19 in trasferta. A metà stagione sono circa 10 per parte.

La forma recente e il problema delle 5 partite

Prendi le ultime 5 partite di una squadra (valori di esempio): 3-1, 0-0, 2-2, 1-0, 2-1.

  • Over 2,5 in 3 partite su 5: 60%.
  • Goal in 3 partite su 5 (3-1, 2-2, 2-1): 60%.

Sembra un dato chiaro. Ma se la prossima finisce 0-0, l'Over scende a 3 su 6, cioè 50%. Una sola partita ha spostato la percentuale di 10 punti.

Quanto pesa una singola partita, a seconda del campione:

Partite nel campionePeso di una partita
520 punti
1010 punti
195,26 punti
382,63 punti

C'è anche il caso puro. Immagina una squadra le cui partite finiscono Over 2,5 esattamente una volta su due, come una moneta (un'ipotesi semplificata: ogni partita indipendente dalle altre). Nelle ultime 5 partite vedrai 4 o 5 Over con probabilità 18,75%, e 0 o 1 Over con la stessa probabilità. Più di una volta su tre, cioè il 37,5% delle volte, la "forma recente" ti mostrerà 80% o più, oppure 20% o meno, senza che sia cambiato niente.

La statistica è già nella quota

I siti hanno gli stessi dati che trovi tu, e molti di più: tiri, occasioni, infortuni, modelli costruiti su migliaia di partite. Una statistica che leggi su un sito di risultati l'ha già vista chi ha fatto la quota.

Esempio (valori di esempio): l'Over 2,5 di una partita è a quota 1,85, cioè una probabilità implicita di 54,05% (100 / 1,85). La squadra di casa ha il 60% di Over nelle ultime 5. Questo non dice che la quota sia sbagliata. Stai confrontando una percentuale costruita su 5 partite con una stima costruita su molte più informazioni.

Le statistiche servono a capire perché una quota è quella che è. Per passare dai dati a una probabilità serve un passo in più, che le lezioni sugli xG e sul modello di Poisson mostrano con i loro limiti. Nessun dato, da solo, elimina il margine che il sito mette dentro ogni quota.

Come non farsi ingannare dai numeri

  • Guarda quante partite ci sono dietro. "80% di Over" su 5 partite e "80% di Over" su 38 sono due informazioni molto diverse.
  • Guarda la distribuzione, non solo la media. Cinque partite con 0, 0, 0, 5 e 8 gol fanno una media di 2,6 gol, ma l'Over 2,5 è uscito solo 2 volte su 5.
  • Guarda il contesto. Cinque partite contro le ultime della classifica, un'espulsione al decimo minuto, due rigori, un allenatore nuovo: tutto cambia il significato di un numero.
  • Diffida delle statistiche troppo precise. "Ha segnato in 7 delle ultime 8 trasferte di sabato": più tagli i dati, più trovi serie che sembrano significative e sono solo caso.
  • Separa le occasioni dai gol. Una squadra può segnare poco per sfortuna o perché crea poco. I gol non lo dicono, gli xG un po' di più.

L'errore tipico è costruirsi una convinzione e poi cercare il numero che la conferma. Con abbastanza statistiche a disposizione, se ne trova sempre una.

Cosa ricordare

  1. Ogni mercato ha le sue statistiche: gol per l'Under/Over, entrambe a segno per il Goal/No goal, casa e trasferta per l'1X2.
  2. Con 5 partite ogni risultato pesa 20 punti: la forma recente è soprattutto rumore.
  3. La media nasconde la distribuzione: guarda quante partite superano la soglia, non solo i gol medi.
  4. Le statistiche note sono già dentro la quota e non eliminano il margine.

Verifica

  1. 1.Quale statistica è più legata al mercato Goal/No goal?

  2. 2.Una squadra ha avuto l'Over 2,5 in 4 delle ultime 5 partite. Cosa puoi concludere?

  3. 3.Le ultime 5 partite hanno una media di 2,6 gol. Perché non basta per giudicare l'Over 2,5?

Domande frequenti

Quali statistiche guardare per l'Over 2,5?

I gol fatti e subiti a partita dalle due squadre e la percentuale di partite finite con 3 gol o più, separando casa e trasferta. Conta anche la distribuzione dei gol, non solo la media: una media alta può nascondere tante partite con pochi gol.

Quante partite servono perché una statistica sia affidabile?

Non c'è un numero preciso, ma più sono meglio è. Con 5 partite ogni risultato sposta una percentuale di 20 punti, con una stagione intera da 38 partite di circa 2,6 punti.

Le statistiche aiutano a vincere le scommesse?

Da sole no. I siti usano gli stessi dati, e molti di più, per fare le quote: una statistica nota è già dentro il prezzo. Servono a capire una quota, non a eliminare il margine.